Élelmiszerbiztonság 2050-ben: készen állunk 10 milliárdra?
2050-re a világ népessége elérheti a 10 milliárdot, ami példátlan kihívás elé állítja az élelmiszer-termelést. A globális fehérjeigény kielégítésében a szója kulcsszerepet játszik, így a termelőknek egyre kisebb erőforrás-felhasználás, csökkenő árrés és munkaerő mellett kell növelniük a hatékonyságot. Ehhez gyökeres szemléletváltásra van szükség a gazdálkodási döntések meghozatalában, amelynek motorja egyre inkább a mesterséges intelligencia (MI).
„Ez vízválasztó pillanat a mezőgazdaság történetében” – hangsúlyozza Ryan Stien, a John Deere digitális mezőgazdasági üzletágának piacra lépési menedzsere. – „Az AI lehetővé teszi, hogy a gazdálkodók pontos, időben meghozott és jövedelmező döntéseket hozzanak nagyüzemi szinten.”
Ellentétben a korábbi agrártechnológiai hullámokkal, az AI nem csupán rögzíti a terepi történéseket, hanem valós időben elemzi az adatokat, reagál, sőt, minden egyes munkafolyamat során tanul és fejlődik.
Utólagos értékelés helyett előrejelző mezőgazdaság – a gazdálkodás új korszaka
A mezőgazdaság egyik legjelentősebb szemléletváltása napjainkban zajlik: a múltbeli adatokra épülő, utólagos értékelésen alapuló gazdálkodás helyét átveszi a valós idejű, prediktív döntéshozatal.
„Míg korábban a gazdálkodók csak a munka elvégzése után tudták elemezni a rendelkezésre álló adatokat, ma már élő információkra támaszkodva irányíthatják folyamataikat a művelet közben” – emeli ki Stien.
Ez az áttörés több évtizedes technológiai fejlesztés eredménye, amely magában foglalja a digitális eszközök, a szenzortechnológia és a gépi tanulási rendszerek fejlődését. A GPS-alapú precíziós navigációval és a távfelügyelettel indult út mára egy teljes mértékben integrált adat-ökoszisztémához vezetett, amely összekapcsolja a gépeket, a táblákat és a felhőalapú adatkezelő rendszereket.
A korszerű mezőgazdasági gépek nemcsak végrehajtják a rájuk bízott feladatokat, hanem értékelik is azok hatékonyságát, és folyamatosan javítják a műveletek minőségét. Ez a fejlődés olyan pontosságot eredményez, amely lehetővé teszi a döntéshozatalt akár a növényszinten történő beavatkozás során is.
Belépés az Egyesületbe ITT
